Deep learning : 21 milliards de transistors dans la nouvelle puce Nvidia

Technologie : Le nouveau processeur Tesla V100 gravé en 12 nm propose une puissance de 120 teraflops. Sa consommation est de 300 Watts. Objectif ? Aider au développement de l’intelligence artificielle.

Qu’il est loin le temps ou Nvidia voyait dans les jeux vidéos une stratégie de croissance. La puissance graphique des GPU est désormais utilisée par de très nombreux domaines industriels et le développement tout comme l’usage des nouvelles technologies exige aux machines de calculer de plus en plus de données. De quoi accélérer le développement des produits de l’entreprise.

Deep learning : 21 milliards de transistors dans la nouvelle puce Nvidia - 2017 - 2018 

L’an passé déjà Nvidia mettait sur le marché l’architecture Pascal pour le deep learning. La conférence de cette année, GTC 2017, fait la part belle à un nouveau produit, nommé Volta, qui a coûté 3 milliards de dollars d’investissement.

Là aussi l’objectif est de faire du deep learning, une des sous-disciple de l’intelligence artificielle. Et le premier produit de la gamme se nomme le Tesla V100, décrit comme un processeur pour data centers. Gravé en 12 nm par TSMC, la bête contient 21 milliards de transistors et est composé de 5120 coeurs CUDA et 640 coeurs tenseurs (Tensor Cores). Sa puissance : 120 teraflops, soit l’équivalent de 100 CPUs d’après Nvidia. Côté réseau, le Tesla V100 propose une technologie d’interconnexion NVLink décrite par NVidia comme “10 fois plus rapide que l’interconnexion PCI Express”. La consommation est de… 300 Watts.

Calcul haute performance et automobile

Cette phénoménale puissance de calcul est destinée à des secteurs tels que le calcul haute performance et l’automobile. Bien sûr, les puces Tesla V100 sont disponibles sous forme de serveur. Il se nomme DGX-1. Pour 149 000 dollars la machine embarque 8 Tesla V100. De quoi proposer 960 teraflops de puissance. La petite soeur du DGX-1, nommée DGX Station, est proposé au tarif de 69 000 dollars, avec quatre Tesla V100.

Les produits seraient disponibles au troisième trimestre de cette année. Ils sont en concurrence frontale avec la gamme de produit Radeon Vega d’AMD attendu pour fin juin.

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Deep learning : 21 milliards de transistors dans la nouvelle puce Nvidia

Source : L’article Deep learning : 21 milliards de transistors dans la nouvelle puce Nvidia >> est extrait de ZDNet

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Par | 2017-05-11T20:33:21+00:00 mai 11th, 2017|Actualité|0 commentaire

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