Il invente un bot pour optimiser ses candidatures : bilan mitigé

Technologie : Face à des recruteurs qui utilisent des logiciels de filtrage pour sélectionner les candidatures, Robert Coombs a opté pour un bot afin d’optimiser ses offres de service. Le rôle de la recommandation et la difficulté à promouvoir les candidatures atypiques ont fait en partie échouer l’expérience.

Et si, en matière de recrutement, les candidats utilisaient des robots pour faire jeu égal avec ceux des recruteurs ? Car ce sont très souvent des solutions logicielles qui filtrent, sélectionnent et classent les candidatures reçues dans les départements RH des sociétés.

 

Si l’idée semble séduisante, sa mise en application est toutefois délicate souligne le new-yorkais Robert Coombs sur Fast Company. Ce spécialiste du Web, qui n’est toutefois pas développeur, a créé une solution pour automatiser et personnaliser les candidatures. Et ce sans pour autant parvenir à un résultat satisfaisant. Le récit de son expérience livre tout de même quelques enseignements utile.

Son idée de départ : construire “un bot pour postuler à des milliers d’emplois à la fois”. L’homme ne manque pas d’ambition et a ciblé dans ses recherches des grands noms de l’hitech (Google, Slack, Facebook, Squarespace). Des sociétés où son CV était naturellement devancé par des profils plus pointus dans la pile des candidatures. Des sociétés qui utilisent surtout des solutions logicielles RH (applicant tracking systems – ATS) destinées à mâcher le travail des recruteurs en analysant mots-clés, compétences, expériences, ou encore études.

538 candidatures sur trois mois, 43 retours

En guise de robot, Robert Coombs a automatisé recherche web, feuilles de calcul, et formulaires de candidatures. En compilant dans une base de données les contacts, il a été capable d’améliorer le système sur cinq versions en optimisant les candidatures envoyées par courriel avec CV et lettre de motivation en pièce jointe.

De quoi envoyer 538 candidatures sur trois mois, avoir 43 retours, et continuer un processus de sélection avec 20 entreprises. Ces contacts toutefois n’ont pas eu lieu avec des entreprises de taille importante équipées d’ATS pour filtrer les candidatures.

Robert Coombs note toutefois que l’expérience n’a pas porté entièrement ses fruits. Premier problème, de poids : la recommandation. Entre 30 et 50% des recrutements aux Etats-Unis se font sur la base d’une recommandation, et cela monte à 85% pour les postes les plus élevés. Le robot ne prenait pas en compte ce critère, d’où un manque de performance notable.

“On n’est plus à l’époque du piston. Si la personne est nulle, elle est nulle. Mais la recommandation positive est très intéressante pour l’entreprise” justifie Geoffroy de Lestrange, Product Marketing Manager EMEA de Cornerstone OnDemand. Cet outil est devenu un tel levier (30% des embauches) qu’un bonus est accordé dans cette entreprise qui proposent des solutions logicielles RH aux personnes qui recommandent des candidats.

Et la logique a été intégrée depuis fort longtemps aux outils qu’elle commercialise. “Les fonctionnalités de recrutement sociale sont intégrées à notre module de recrutement” explique Geoffroy de Lestrange. Pourquoi ? Les personnes recrutées sur ce mode restent plus longtemps dans l’entreprise, et cela permet aussi de sélectionner des profils atypiques.

Autre problème rencontré justement par Robert Coombs : la difficulté à convaincre les robots de conserver en short list une candidature “atyique”. Choix algorithmique ou conception très rigide des modes de recrutement ? Difficile de répondre de manière définitive. Mais il semble de prime abord que les ATS n’aiment pas trop l’originalité.

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Il invente un bot pour optimiser ses candidatures : bilan mitigé

Source : L’article << Il invente un bot pour optimiser ses candidatures : bilan mitigé >> est extrait de ZDNet

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Par | 2017-03-27T20:56:18+00:00 mars 27th, 2017|Actualité|0 commentaire

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